故障管理，三維天地用Palantir同款“業(yè)務(wù)本體”思路給出了解決方案

2025-08-27

當(dāng)Palantir以其數(shù)據(jù)整合與分析能力震撼資本市場(chǎng)時(shí)，業(yè)界開(kāi)始認(rèn)識(shí)到本體技術(shù)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的巨大潛力。條條大路通羅馬，在這波技術(shù)浪潮中，三維天地早已深耕智能故障管理領(lǐng)域，為眾多企業(yè)提供了Palantir同款基于“業(yè)務(wù)本體”的解決方案，提供了更加專注、更懂中國(guó)企業(yè)的選擇，引領(lǐng)著行業(yè)變革。

一、技術(shù)思路：業(yè)務(wù)本體
業(yè)務(wù)本體技術(shù)通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜，將企業(yè)內(nèi)部雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)體系。通過(guò)業(yè)務(wù)本體技術(shù)建立業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生體，有效地組織結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、函數(shù)（functions）、模型（models）等資源，構(gòu)建出?種更適合?型模型應(yīng)?開(kāi)發(fā)所需的數(shù)據(jù)形態(tài)。
業(yè)務(wù)本體圍繞數(shù)據(jù)、邏輯和行動(dòng)三個(gè)核心要素進(jìn)行構(gòu)建：

1、數(shù)據(jù) (Data)
指的是數(shù)字孿生體本身代表的業(yè)務(wù)狀態(tài)，即相關(guān)的業(yè)務(wù)對(duì)象、屬性和鏈接的集合。

2、邏輯 (Logic)
指的是實(shí)現(xiàn)這個(gè)決策過(guò)程的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)會(huì)接收數(shù)據(jù)輸入，執(zhí)?業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算，最終決定是否觸發(fā)某個(gè)?動(dòng)類型，或者在執(zhí)行某個(gè)?動(dòng)類型時(shí)，函數(shù)內(nèi)部的具體步驟，如：風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)系數(shù)（RPN）評(píng)估。

3、行動(dòng) (Action)
指的是基于決策結(jié)果需要執(zhí)?的行動(dòng)類型，旨在將決策方案安全地、可控地寫回到事務(wù)系統(tǒng)、分析系統(tǒng)、邊緣設(shè)備等操作端，如：故障告警等。

三維天地“SunwayLink”平臺(tái)基于業(yè)務(wù)本體技術(shù)構(gòu)建具備感知、決策、行動(dòng)能力的智能體，將數(shù)字孿生體作為上下文、將業(yè)務(wù)邏輯拆分為提示詞和可執(zhí)行的工具，大模型基于上下文信息、提示詞的限制和要求、調(diào)用工具實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的信息處理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化和智能化。

二、解決方案：故障管理智能體
1.數(shù)據(jù) （Data）設(shè)計(jì)
基于故障管理全流程信息構(gòu)建本體數(shù)據(jù)模型，舉例如下：

2.邏輯（Logic）設(shè)計(jì)

3.行動(dòng)（Action）輸出
（1）拒絕故障分析報(bào)告
（2）車輛召回
（3）故障處理方案郵件審核

三、實(shí)踐案例：某制造企業(yè)的質(zhì)量管理智能體

某制造企業(yè)采用我們的基于業(yè)務(wù)本體故障管理智能體之后，對(duì)比傳統(tǒng)的故障管理往往停留在“發(fā)生了什么”的層面，解決了“為什么發(fā)生”和“會(huì)影響什么”的根本問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了：
（1）精準(zhǔn)故障定位
當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)，我們的平臺(tái)不僅識(shí)別技術(shù)層面的問(wèn)題，更能立即定位受影響的業(yè)務(wù)功能、流程和客戶群體，將MTTR（平均修復(fù)時(shí)間）降低達(dá)70%。
（2）影響分析可視化
通過(guò)業(yè)務(wù)本體圖譜，直觀展示故障傳播路徑和潛在影響范圍，幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)優(yōu)先處理最關(guān)鍵的問(wèn)題。
（3）智能根因分析
利用圖算法和大模型，自動(dòng)分析故障根本原因，減少75%以上的故障排查時(shí)間。
（4）預(yù)防性洞察
通過(guò)歷史故障模式學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)關(guān)系推理，預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。

業(yè)務(wù)本體不僅是技術(shù)，更是業(yè)務(wù)與IT之間的通用語(yǔ)言。三維天地在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中正逐步沉淀并優(yōu)化適配復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能故障管理解決方案，讓您的故障管理更加智能、高效和精準(zhǔn)。

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